同学，您好！高可用性架构如何实现？高可用架构开发是大多数软件开发程序员需要满足的编程开发需求。下面我们将通过案例研究来简要了解如何实现高可用性架构。

　　1 简介

　　消息中间件是指在分布式系统中完成消息发送和接收的基础软件。

　　消息中间件也可以称为消息队列(MessageQueue/MQ)。 在互联网场景中，消息中间件常用于消息路由、订阅发布、异步处理等操作，以缓解系统压力。

　　消息队列的引入主要是为了解决以下问题：

　　解耦：比如订单系统，减少库存的工作可以通过消息队列交给库存系统处理，不需要等待实时响应。

　　执行顺序：先进先出原则，业务事件按照进入消息队列的先后顺序进行处理。

　　消息路由：将队列中的消息按照不同的规则发送给不同的业务服务。

　　异步处理：将一些不需要实时响应结果的计算放到异步处理中，提高系统的吞吐量。

　　削峰：减少高峰期的操作。比如整个操作流程包含12个步骤，最后11个步骤的关注度不高的数据可以放在消息队列中。

　　既然是为解决大流量场景而设计的，那么其自身的稳定性和健壮性就显得格外重要。 我们来看看消息队列是如何保证可用性的。

　　2.消息队列的基本组成

　　在分析高可用特性之前，先回顾一下消息队列的基本组成。不管是什么类型的消息队列，基本上都包括以下几个组成部分：

　　Broker：消息服务器，以服务的形式运行在服务器端，为各个业务系统提供核心的消息数据中转服务。

　　Producer：消息生产者，业务的发起者，负责生产消息并传输给broker。

　　Consumer：消息消费者，业务处理器，负责从broker获取消息，进行业务逻辑处理。

　　Topic：Topic模块，发布/订阅模式下消息的统一集合场所，不同的生产者向topic发送消息，MQ服务器分发给不同的订阅者，实现消息广播

　　队列：PTP模式下，特定的生产者向特定的队列发送消息，消费者订阅特定的队列接收指定的消息。

　　消息：消息体是按照不同通信协议定义的固定格式编码的数据包，用于封装业务数据，实现消息传输。

　　3、高可用架构保障

　　了解了消息队列的构成之后，我们再来看看这种结构是如何保证高可用的。

　　首先，高可用性是指系统出错的概率和无故障运行的时间。从消息队列的角度来说，至少要保证以下几点：

　　消息丢失率低：消息可靠性也是衡量消息中间件好坏的关键因素，尤其是在金融支付领域，消息可靠性尤为重要。

　　低故障率：消息中间件的可用性是指无故障运行的时间百分比，通常用几个9来衡量，比如99.99%就是一个很好的指标。

　　多副本容错：一般需要多副本，强一致性。多副本可以保证在master节点异常宕机后，slave可以提升为新的master继续提供服务，保证可用性。

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